Global searching is not enabled.
Skip to main content

4 Courses 4 Categories

Modified 31 August 2020

Teknik Informatika
14 Courses
View all courses

Modified 31 August 2020

Teknik Industri

Modified 31 August 2020

Teknik Mesin
6 Courses
View all courses

Modified 31 August 2020

Teknik Elektro
Sains Data Ganjil 2023/2024 (A)
Fakultas Rekayasa Sistem
Preview Course

Teacher: Rauhil F.A

Sains Data Ganjil 2023/2024 (A)

Mata kuliah ini membahas prinsip-prinsip dasar, teknik, dan alat bantu yang digunakan di bidang data science dalam mengekstraksi informasi atau pengetahuan dari data. Prinsip- prinsip dan teknik yang didiskusikan berbasiskan beragam bidang ilmu, di antaranya: statistika, probabilitas, basis data, pemelajaran mesin, dan bidang-bidang ilmu komputer lainnya. Konsep- konsep penting yang dibahas di antaranya pengumpulan dan integrasi data, exploratory data analysis, inferensi statistik, pemodelan Bayesian, dan visualisasi data. Mata kuliah ini menekankan pada integrasi dan sintesis dari prinsip dan teknik yang diberikan untuk diaplikasikan dalam pemecahan permasalahan.


BASIS DATA DASAR
Fakultas Rekayasa Sistem
Preview Course

Teacher: Rodianto .

BASIS DATA DASAR

Isi materi yang diajarkan pada mata kuliah ini diantaranya; pengantar basis data, lingkungan basis data, model data relasional, SQL, RDBMS, alat bantu perancangan basis data (ERD dan normalisasi).

Modul Perancangan Sistem Terintegrasi IV
Fakultas Rekayasa Sistem
Preview Course

Dosen: Eko Wijaya

Modul Perancangan Sistem Terintegrasi IV

Dalam Mata Kuliah ini mahasiswa dapat memasarkan dan melanjutkan mata kuliah perancangan sistem terintegrasi IV

Pengolahan Citra Digital
Fakultas Rekayasa Sistem
Preview Course

Teacher: Nawassyarif .

Pengolahan Citra Digital

Mampu memanMampu memanfaatkan pengetahuan dibidang pengolahan citra digital. Mahasiswa mampu memahami metode pemrosesan citra untuk meningkatkan mutu citra, melakukan ekstraksi fitur dasar citra untuk merancang algoritma aplikasi pengenalan citra dengan fitur warna atau fitur bentuk baik secara individu maupun berkelompok/kerjasama tim. faatkan pengetahuan dibidang pengolahan citra digital. Mahasiswa mampu memahami metode pemrosesan citra untuk meningkatkan mutu citra, melakukan ekstraksi fitur dasar citra untuk merancang algoritma aplikasi pengenalan citra dengan fitur warna atau fitur bentuk baik secara individu maupun berkelompok/kerjasama tim.