3 Courses 4 Categories
Modified 31 August 2020
Modified 31 August 2020
Modified 31 August 2020
Isi materi yang diajarkan pada mata kuliah ini diantaranya; pengantar basis data, lingkungan basis data, model data relasional, SQL, RDBMS, alat bantu perancangan basis data (ERD dan normalisasi).
Dalam Mata Kuliah ini mahasiswa dapat memasarkan dan melanjutkan mata kuliah perancangan sistem terintegrasi IV
Mampu
memanMampu
memanfaatkan pengetahuan dibidang pengolahan citra digital. Mahasiswa
mampu memahami
metode pemrosesan citra untuk meningkatkan mutu citra, melakukan ekstraksi fitur
dasar citra untuk merancang algoritma aplikasi
pengenalan
citra
dengan fitur warna atau fitur bentuk baik secara individu maupun berkelompok/kerjasama
tim. faatkan pengetahuan dibidang pengolahan citra digital. Mahasiswa
mampu memahami
metode pemrosesan citra untuk meningkatkan mutu citra, melakukan ekstraksi fitur
dasar citra untuk merancang algoritma aplikasi
pengenalan
citra
dengan fitur warna atau fitur bentuk baik secara individu maupun berkelompok/kerjasama
tim.